民众对 Agent 参议的越来越多麻豆 夏晴子。
好多东说念主瞻望 2025 年会成为 Agent 元年，致使称之为爆炸年。不外，Agent 认识听起来有点抽象，该怎样界说呢？说绵薄也绵薄，说复杂也复杂。
用 AI 搜索一下，你会看到这么的解说：Agent 是一个能感知环境并遴荐行径来完毕方针的代理体。但这又引出一个问题——"代理体"是什么？
换个角度想想就不难泄漏了。
Agent 应该是一个属于你我方的" AI 身份"。有了身份，再给它加上"牵挂外挂"和"行径外挂"，然后勾搭底层的大语言模子，就酿成了一个竣工的"代理体"。
换句话说，Agent 本色上是一个"智能助手"——它能证据你的需求自动完成任务，像一个贴心的数字分身。
一
为了更好地泄漏 Agent 发展，上周我花大王人时候调研，发现市面上仍是有十八款近似居品，想象格式不同，但背后方针险些相似。
这些大部分来自海外，我让 Grok 3 按照类型整理成表格，但愿能给你缔造一个大视角：
什么是平台 Agent？Coze、Dify 又是什么？
平台像一个大使命台，上头摆满器具和材料，让你能收缩造出我方的 AI 助手或者智能器具。
打个比喻，你去自助餐厅，无须我方种菜、作念饭，径直拿现成的食材和厨具，炒出我方想要的菜就行。Agent 平台便是干这个的：帮你开荒、料理、运行 AI 代理，好多王人不需要你懂代码，点点鼠标、拖拖拽拽就科罚。
这么的平台，相等合适想玩 AI 但不想太汉典的东说念主，比如小店雇主、想象师，或者经常意思的一又友。它的方针便是把 AI 开荒变绵薄，像搭积木相似。
昭彰这个，我们再说说 Coze 和 Dify 是啥。
Coze 像一个"傻瓜式使命台"，专为生人想象，完全无须编程，点点选选就能作念出个聊天机器东说念主。
它最大的优点是绵薄又快，还能把 AI 助手径直连到微信上，帮你聊天、答问题啥的。Coze 还自带不幼年器具，比如让 AI 去搜网页、生成图片，相等便捷。
Dify，稍稍高等一些，亦然个开荒 AI 代理的平台，但更合适心爱"定制化"的东说念主。
它是开源的，你可以把代码拿下来，我方装在电脑或工作器上，运用自若地改；Dify 有个直不雅的界面，能让你想象 AI 的使命经由，比如：让它先分析数据、再写记忆。
它守旧好多强横的大模子，还能连上你的常识库，让 AI 更灵敏。
举个例子，你是个雇主，想让 AI 分析客户反映，Dify 就能帮你上传文献，打造一个专属助手，挑升干这活；它更合适有点时间基础底细，或者想把 AI 用在复杂任务上的东说念主。
是以，二者的区别是，Coze 像"快餐店"，合适弄个小助手；Dify 像"高级厨房"，能深度定制，但得花点心念念琢磨。一个是生人最爱，一个是进阶玩家的好伙伴。
那么，和 Coze、Dify 相似的平台还有哪些呢？好多。
海外主打聊天机器东说念主或者对话助手的有 Botpress、Voiceflow、Chatbase；像 Dify 的有 n8n、SmythOS、Langflow、Flowise，你王人可以把它记下来，搜索并了解下。
二
说完搭建 AI 的平台，再说说：自主智能体。什么是自主智能体？
举个例子：
你想写一份对于顶级无线耳机的市集调研论说，包括耳机功能、价钱和用户评价。
这种 AI 就能自动上网，去各式网站上找贵府，比拟不同耳机的优迤逦，终末还能帮你把论说整理好，作念成 PDF 文献。通盘过程，险些王人无须起初，这便是自主智能体。
特质有三个：
1. 寂然完成任务的 AI麻豆 夏晴子，无须你一直盯着；
皮皮娘2. 能泄漏方针、分革职务并用器具干活；
3. 在复杂任务上阐明可以，但偶尔得望望，免得出错。
表格中的几位，王生齿舌常出名的自主智能体。他们分裂来自于那处？能作念什么呢？
AutoGPT 是 Significant Gravitas 公司开荒，自主智能体里"老衰老"。能我方上网、写代码、作念筹议，合适想省事又想要好效用的东说念主，懒东说念主福音。
AutoGLM 基于 GLM 模子改的，主要擅长语言任务，比如写著作、翻译，合适翰墨使命比拟多的东说念主。Agent-S 是一个洞开代理框架，像个生动管家，能见机而作，作念各式动态任务。
OpenAI 的 Operator，出自于 OpenAI 眷属，时间硬核；主要用来自动化网页操作、处理多智力的任务；昨天他们刚发了新的 Assistants API，以后会取代它，演示里还能帮你自助购物、查电商库存。
BuffGPT 是 GPT 增强版，基于大模子的 AI 平台，能帮你搭各式欺诈生态，构建使命流、编排多个智能体、标注数据、覆按模子啥的，相等合适用低代码开荒使命流。
是以，这几个居品区别在哪？
AutoGPT 名气大，功能通用；AutoGLM 擅长翰墨类任务；Agent-S 很生动，能打法各式动态任务；Operator 是 OpenAI 原生居品；BuffGPT 更像一个使命流平台；总之，各有各的专科界限和擅长的场景。
空洞代理也叫通用 AI 代理，能适合好多不同的场景。
想象一下，你有个 AI 助手，能帮你写邮件，还能安排会议，致使筹议市集趋势，啥王人聪颖。这便是空洞代理：一种聪颖好多不共事情的 AI 器具。
OWL 是这类平台的代表。你可以用它建一个聪颖各式活的 AI 助手，相等合适需要多功能守旧的东说念主。我合计，它有点像钉钉的 AI 助理，对了，只局限在钉钉端内。
再说说云工作。
这是把 AI 助手放在网上，你无须我方装置，径直用浏览器就能用。比如 Google Cloud AI、HPE Private Cloud AI，特质是能扩张、用起来便捷。
CloudAI 便是一个云平台，它提供 AI 能力，让你能收缩用上 AI 助手。目下国内好多大企业王人在布局这方面。说到这儿，我预想一个问题：为啥要用云工作的智能助手呢？
举个庸碌的例子：修图。
往常用 iPhone 拍完像片，想好意思颜一下，得大开好意思图秀秀。目下有 Cloud AI，只有点击图片右上角的"剪辑"，再点一下"一键修图"，它就科罚了。
因为背后是 AI 在云表跑，帮你处理。这是我泄漏的 CloudA。虽然，它不光能修图，还能处理语音、翻译、分析数据等等。
三
Flowith 并不生分。为啥我把它放到使命流自动化里呢？因为从你运转问问题，到拿到终末的效用，通盘过程王人在 Flowith 里完成，无须走动切换好多软件。
是以，使命流自动化是：
从下到上看，从有想法运转到把一堆想法整理成一个著作，在 AI 的匡助它，能获胜当然的把经由跑完。
百度开脱画布居品格式和它很像，王人想把复杂的使命经由简化。不外，我合计，国内这类居品还得发展一段时候。毕竟，时间还在校正，民众风俗也在缓缓适合，离真恰巧用还有点距离。
再说说解析智能体和语言处默默能体。
假定你是雇主，手头有一份客户反映，想知说念民众是不是心爱你的居品。交给解析智能体，它能看懂反映，分显现哪些是夸你的，哪些是吐槽的，还能记忆出客户最防范的地点。这些活儿它王人能我方科罚，无须你一句句教它。
这便是解析智能体。
COG agent 是一个大模子时间，它靠视觉模子使命，主要能看懂界面。你给它一张手机屏幕截图，说"帮我点开成立"，它就能认出按钮，我方操作。目下智谱 GLM — PC 就用了这种模子。
泄漏了它，再看语言处默默能体，就更绵薄了。
它挑升搞语言 AI，主要武艺是泄漏和生成翰墨。翻译、写稿、聊天，这些它王人聪颖。
LangFlow 为语言任务想象。你可以把它想象成一个"拼图游戏"，内部有好多小模块，只需要把它们拖过来、放进去，就能组合出你想要的功能。
是以，二者区别在哪？
CogAgent 偏视觉和推理，像看图咨询；LangFlow 专注翰墨处理，是翰墨助手。一个管看图，一个管写字。
开源智能体是一种民众王人能用的 AI 器具。代码公开，谁王人可以下载、改改，还能共享给其他东说念主。
相等生动省钱，因为有好多东说念主王人在襄理宝贵，是以，相等合适爱捣饱读的东说念主，或者手头预算未几的团队。
多智能体框架或者一个"迷惑系统"，能让好几个 AI 沿途合作，单干完成复杂的任务。
OpenManus 是 MetaGPT 团队作念的开源智能体。只用了三个小时就搞出来了，说平台 Manus AI 的；强横之处在于，能我方把任务闭幕，用器具去完成。
最大的特质是"像乐高积木相似"，松驰组装功能，相等合适想我方起初搭 AI 的东说念主。
AutoGen 是微软出的多智能体框架，亦然开源的。它能让多个 AI 开会；比如：你说"帮我写个小尺度"，那一个 AI 写代码，一个检讨造作，另一个优化速率，聊着聊着就科罚了。
它们有啥不相似呢？说白了，一个是单兵作战的 DIY 器具靠我方玩；一个是团队熟习，能管一帮 AI 来干活。
四
终末说说任务管默默能体和自动化器具。
什么是任务料理？
顾名念念义：用 AI 帮你工作情，从安排任务、盯着程度到教唆民众，透顶能科罚。
Taskade AI Agents 便是这种器具，来自 Taskade 团队，能我方生成任务清单、排优先级，还能跟团队互助。
想象一下，你是个形势司理，手上有十几个任务，要安排团队成员去干。这时，只需要对 Taskade AI Agents 说："帮我把任务分给组员，还要教唆他们戒指日历。"
它就会自动把任务分给合适的东说念主，快到戒指日历的时候还会发音讯催一下。通盘过程你王人无须牵挂，它会把扫数任务王人安排得清雪白白。
而自动化器具又是什么？即：用 AI 把重迭的、烦东说念主的活儿变成自动的，还能把不同的软件连起来，让它们我方完成经由。
举个例子：
每天王人要把客户发来的邮件里的订单信息手动输入到表格里，是不是很烦？这时候，可以用 Zapier AI Agents。只有成立一个律例："收到新邮件，就把订单信息自动填到 Google Sheets。"
这么，它就会我方干活，终末，说不定还会给客户发个阐明邮件；Zapier AI Agents 是 Zapier 公司作念的，能勾搭 7000 多个不同的欺诈。
再望望国内的情况。飞书多维表格也有自动化功能，但它莫得 Zapier AI Agents 那么雄伟的外部畅达能力。也便是说，你用表格作念完重迭任务后，没主见径直发给生态外部的客户。
而 Taskade AI Agents 更像下一个阶段的钉钉 AI 助理，对着它说讲话，自动酿成任务，快到时候时，还能教唆谁，帮你排好优先级。
是以，这两者有啥区别？
Taskade AI Agents 主要管任务，帮你安排东说念骨干活；Zapier AI Agents 主要管经由，是个"勾搭大众"，挑升厚爱让不同的软件配合起来；两款海外居品格式不同，本色也有区别，一个管东说念骨干活，一个管器具配合。
我们再走动顾下：
平台 Agent 有两种：一种像快餐店，绵薄便捷，合适经常东说念主使用；另一种稍高等，功能更雄伟，合适公司和专科用户。
自主智能体特质是：你把任务交给它，它我方就能完成；通用 AI 代理则可以跨平台协同使命。
CloudAI 是把 AI 放在云表，便捷使用；使命流自动化是从一个想法运转，到获胜当然地完成通盘经由；解析智能体可以我方念念考，扶助你作念有谋略。
开源智能体是把代码公开，你可以下载后我方修改和使用；多智能体框架是一个"迷惑系统"，能让多个 AI 沿途合作完成任务；任务管默默能体主要厚爱料理任务；自动化器具则是料理经由，让不同的软件配合起来。
好了，花一周时候作念调研，整理一堆乱七八糟的素材，足足几万字麻豆 夏晴子，连气儿说完结，但愿能给你灵验的参考和启发。